Αρχείο
Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να γίνει «καθρέφτης» συναισθημάτων;
Εν μέσω πανδημίας, οι τεχνολογικές εταιρείες βρήκαν πρόσφορο έδαφος για επέκταση της χρήσης λογισμικών αναγνώρισης συναισθημάτων, σε διάφορους τομείς. Είναι όμως ασφαλής αυτή η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης; Οι ειδικοί λένε πως όχι…
Μαργαρίτα Βεργολιά
in.gr
8 Μαΐου 2021
Οι τράπεζες δεδομένων τεχνολογικών κολοσσών είναι προ πολλού γεμάτες με στοιχεία από φωτογραφίες και βίντεο ανθρώπων. Αρκεί να λάβει κανείς υπόψη του το πλήθος των αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και σε ηλεκτρονικές πλατφόρμες.
Tεχνητή νοημοσύνη της Google αποκρυπτογράφησε αρχαία ελληνικά κείμενα
in.gr
9 Μαρτίου 2022
Η «Ιθάκη» μπορεί να μαντεύει τους χαρακτήρες που λείπουν και να εκτιμά κατά προσέγγιση την ηλικία και τη γεωγραφική προέλευση των κειμένων.
Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία «Ιθάκη» εκπαιδεύτηκε να διαβάζει μισοκατεστραμμένα αρχαιοελληνικά κείμενα με σχετικά υψηλή ακρίβεια, μια εξέλιξη που αναμένεται να επιταχύνει τις προσπάθειες γλωσσολόγων και αρχαιολόγων.
Σοσάνα Ζούμποφ στο ΒΗΜΑ: Ο κατασκοπευτικός καπιταλισμός ελέγχει την ανθρώπινη συμπεριφορά
Η ομότιμη καθηγήτρια στη Harvard Business School ξετυλίγει τις σκοτεινές πτυχές του νέου ψηφιακού κόσμου, μιλάει για τις τρομακτικές δυνατότητες της νέας τεχνολογίας και εξηγεί πώς οι προσωπικές πληροφορίες έγιναν το νέο «υλικό αγαθό» και ποιος ήταν ο καταλυτικός ρόλος της Google
Αθανασόπουλος Άγγελος Αλ.
ΤΟ ΒΗΜΑ, 26.10.2020
Η Google συνειδητοποίησε ότι «το νέο “υλικό αγαθό” είναι οι προσωπικές πληροφορίες, η ιδιωτική ανθρώπινη εμπειρία για την οποία δεν υπάρχει καμία άμυνα ως προς την υφαρπαγή της» λέει η Σοσάνα Ζούμποφ
Τεχνητή νοημοσύνη της Google αποκάλυψε τις δομές όλων των πρωτεΐνών που γνωρίζει η επιστήμη
Βαγγέλης Πρατικάκης, in.gr, 29 Ιουλίου 2022
Η βάση δεδομένων καλύπτει πάνω 200 εκατομμύρια πρωτεΐνες από όλους τους γνωστούς οργανισμούς.
Μέχρι το 2020, οι επιστήμονες είχαν καταφέρει να προσδιορίσουν τη δομή μόλις 170.000 πρωτεϊνών, μορίων που έχουν κρίσιμη σημασία στην ιατρική και τη βιολογία. Τώρα, όμως, έχουν στη διάθεσή τους τις δομές σχεδόν όλων των πρωτεϊνών που γνωρίζει η επιστήμη, πάνω από 200 εκατομμύρια μόρια για μια απεριόριστη ποικιλία εφαρμογών.
Προς τα πού βαδίζει η Ψηφιακή Πραγματικότητα;
Του Νίκου Τσούλια
Με τις δύο όψεις της πραγματικότητας, τη φυσική και την ανθρωπογενή (πολιτισμική, κοινωνική, τεχνολογική δηλαδή ιστορική), προχωρούσε μέχρι τώρα η πορεία μας στη Γη. Δεν είχαμε φανταστεί ότι θα εμφανιζόταν και μια άλλη μορφή της πραγματικότητα, που θα αναδιαμόρφωνε πλήρως το σκηνικό της πραγματικότητας και επομένως της ίδιας της εξέλιξης του ανθρώπου.
Oι μεροληψίες και η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη των social media είναι μόνο ένα προμήνυμα του τι θα ακολουθήσει, αν δεν αναληφθεί εγκαίρως δράση. Φωτ. SHUTTERSTOCK
Μανώλης Ανδριωτάκης
ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ
08.02.2021
Οταν το 2014 η DeepMind, εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης (Τ.Ν.) του Ντέμις Χασάμπις, εξαγοράστηκε για 400 εκατομμύρια δολάρια από την Google, ένας από τους όρους που τέθηκε στο συμβόλαιο ήταν να ιδρύσει ένα συμβούλιο ηθικής της Τ.Ν. Το 2019, η Google συντάσσει αυτό το συμβούλιο, όμως, δύο εβδομάδες αργότερα, διαλύεται. Εκτοτε η προσπάθεια ταύτισης της Google με την ηθική της T.N. γίνεται όλο και πιο προβληματική.
Διαδίκτυο των Πραγμάτων ή των Ανθρώπων;
Γράφει ο Θωμάς Λάγκας*
Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, στα αγγλικά Internet of Things και ευρέως γνωστό με το ακρωνύμιο IoT, αν και έχει κάνει την εμφάνισή του εδώ και πολύ καιρό, βρίσκεται στα φώτα της δημοσιότητας τα τελευταία μόλις χρόνια. Πράγματι, η σύλληψη της ιδέας του ΙοΤ, ως διασύνδεση αντικείμενων για λόγους παρακολούθησης και ελέγχου, […]
in.gr,
22 Νοεμβρίου 2021
Η διάσημη εξίσωση του Αϊνστάιν χρησιμοποιείται για πρώτη φορά για τη δημιουργία ύλης από το φως
(Brookhaven)
20/08/ 2021
Εύη Τσιριγωτάκη
Ομάδα φυσικών ισχυρίζεται ότι δημιούργησε για πρώτη φορά ύλη από καθαρό φως, βασιζόμενη στην πιο διάσημη εξίσωση του Αϊνστάιν.
Σύμφωνα με την περίφημη εξίσωση E=mc2 του Άλμπερτ Αϊνστάιν, αν συντρίψετε δύο φωτόνια με αρκετή ενέργεια, ή σωματίδια φωτός, το ένα πάνω στο άλλο, θα πρέπει να είστε σε θέση να δημιουργήσετε ύλη, με τη μορφή ενός ηλεκτρονίου και το αντίθετο της αντιύλης του, ένα ποζιτρόνιο.
Να καλωσορίσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλά…
Του Νίκου Τσούλια
Να καλωσορίσουμε λοιπόν την Τεχνητή Νοημοσύνη (Τ.Ν. / Artificial Intelligence) για πολύ συγκεκριμένους λόγους: α) Γιατί θέλουμε να εισαχθεί στον πολιτισμό του ανθρώπου, ως πεδίο που θα βελτιώσει τη ζωή μας. β) Γιατί μόνο έτσι μπορούμε να παρεμβαίνουμε στους συνεχώς ανατρεπτικούς μετασχηματισμούς της. γ) Γιατί εδώ είναι η αιχμή της σημερινής τεχνογνωσίας, που διαμορφώνει σχεδόν όλες τις όψεις της οικονομίας, της κοινωνίας, του πολιτισμού. δ) Γιατί είναι μια πραγματικότητα, «εκθετικώς διαστελλόμενη», που ήδη την έχουμε αποδεχτεί!
Το γενετικό πρόγραμμα του ανθρώπινου εγκεφάλου σε σχέση με τα μαθηματικά και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης
«Το πιθανότερο είναι τα μαθηματικά να αναδύθηκαν στον ανθρώπινο εγκέφαλο μέσα από αρχαίες (μη γλωσσικές) διαισθήσεις σχετικά με τον χώρο, τον χρόνο και τους αριθμούς» –
Γράφει ο Θανάσης Κοπάδης
Τα τελευταία χρόνια οι νευροεπιστήμονες έχουν κάνει τεράστια πρόοδο στη μελέτη της λειτουργίας και της δομής του εγκεφάλου. Αυτό που έχει γίνει πλέον αποδεκτό είναι πως ό,τι είμαστε, ό,τι σκεφτόμαστε, ό,τι μαθαίνουμε και ό,τι εκφράζουμε μέσω της συμπεριφοράς και του λόγου μας, αποτελεί έκφραση της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου σε μια διαρκή αλληλεπίδραση με τα υπόλοιπα όργανα του σώματος μας.
Windows ’95 – To μεγάλο άλμα του Mπιλ Γκέιτς
Διαμαντής Γιάννης Θ
ΤΑ ΝΕΑ, 24 Αυγούστου 2021
Όσα έγιναν την πρώτη ημέρα κυκλοφορίας τους στην Ελλάδα και τον Κόσμο
Η 24η Αυγούστου 1995 είναι η ημέρα που συντελέστηκε μία από τις πιο επιδραστικές τεχνολογικές εξελίξεις των τελευταίων δεκαετιών.
Η εταιρεία Microsoft κυκλοφορεί για πρώτη φορά στην αγορά το λειτουργικό σύστημα Windows 95 που αποτέλεσε το πρώτο βήμα μιας μεγάλης καινοτομίας στον τομέα τον ηλεκτρονικών υπολογιστών.
Ψηφιακή επικοινωνία με ένα άγγιγμα
Ερευνητές ανέπτυξαν τεχνολογία που επιτρέπει να προσθέσουμε ψηφιακή πληροφορία στο δακτυλικό μας αποτύπωμα
Πάνος Τσιμπούκης
in.gr
17 Δεκεμβρίου 2020
Μέχρι σήμερα γνωρίζουμε ότι το δακτυλικό αποτύπωμα είναι μοναδικό για κάθε άνθρωπο, κάτι που το καθιστά ένα πολύ ασφαλές μέσο ταυτοποίησης. Φανταστείτε όμως στο δακτυλικό αυτό αποτύπωμα να προστίθενται πληροφορίες όπως ο αριθμός της τραπεζικής κάρτας. Θα μπορούσαμε να πληρώσουμε ένα ποσό αγγίζοντας απλώς μία επιφάνεια! Μία τέτοια τεχνολογία ανέπτυξαν επιστήμονες με βάση το Πανεπιστήμιο Περντιού στην Ιντιάνα, οι λεπτομέρειες της οποίας δημοσιεύτηκαν στην επιστημονική επιθεώρηση «ACM Transactions on Computer-Human Interaction».
Πρόσφατα σχόλια